首页 |汽车 |健康养生 |文化 |综合 |科技 |财经 |体育 |教育 |娱乐 |时事 |社会 |军事 |旅游 |国际

硅谷来信 | 投资人张璐:AI正在造就超级人类,医疗应用潜力

2019-11-06 11:24:55  来源:匿名  浏览:4318次
张璐·凤凰卫视《世纪大讲堂》量子位 出品 | 公众号 qbitai编者按:这是硅谷知名投资人张璐在凤凰卫视《世纪大讲坛》是的专题演讲。张璐认为,技术正在让我们身体变得更强、大脑变得更聪明,并且已经潜移 ……

张鹭凤凰卫视的《世纪厅》

Qbitai

编者按:这是著名硅谷投资者张璐在凤凰卫视世纪论坛上的特别演讲。

她深入简明地解释了人工智能和其他新技术在技术前沿和工业应用之间带来的变化和机遇。

张璐认为,科技让我们的身体更强壮,大脑更聪明,并且微妙地影响了我们的互动。

硅谷投资者还表示,医疗是人工智能早期的最佳应用领域和场景,在生物交叉领域,它带来了个性化医疗卫生服务的可能性。

总之,这是一个值得关注的人工智能技术思维。

演讲者张璐:融合基金的创始合伙人,硅谷著名投资者和成功企业家,毕业于斯坦福大学工程学院。融合基金成立于2015年,目前管理着数亿美元的资本。

凤凰卫视的“世纪厅”(Century Hall):坚持“思想与学术”的双向互动节目,具有一定的文化品位和强烈的文化野心。该节目被《新周刊》誉为“十五年来中国最有价值的电视节目”。节目嘉宾包括:杨振宁、易中天、林毅夫等国内外著名专家学者,其中张璐是节目史上最年轻的演讲者。

1.技术会让我们的身体更强壮,头脑更聪明。

今天,我很高兴有机会与大家分享我在硅谷看到的一些非常激动人心的技术创新趋势。

首先,我想给你们看两张照片,这实际上是过去几天刚刚发布的新闻。首先,我右手边的图片是果蝇大脑的图片。这是一张重建的大脑图片——就在几天前,谷歌宣布他们已经成功地用数千tpu重建了果蝇的整个大脑。

随着整个大脑的重建,我们可以更好地理解果蝇的大脑是如何工作的。它将有助于我们进一步理解从信息吸收和处理开始到图像生成,我们的大脑是如何工作的。

此外,旁边还有一张心脏的图片,这也是过去两天的新闻——现在我们有了成熟的3d打印技术,使用胶原蛋白打印出可以直接使用的心脏部分的组织。

大脑和心脏是人类最重要的两个器官。但是现在这项技术已经到了成熟阶段,这两个最重要的器官可以被复制、分析和扫描。

这听起来像是我们在科幻电影中听到的一个概念,比如在《西方世界》或《黑镜》中看到的人类和技术的快速融合,这确实是我现在在硅谷看到的技术创新趋势。

在过去的几年里,越来越多的人开始讨论技术与人的融合,特别是新技术在医疗中的应用,这为想象开辟了空间。

我们正在讨论我们人类能否活到120岁。作为哺乳动物,120岁是我们生理上的极限。我想告诉你的是,科技不仅向我们展示了人类不仅可以活到120岁,而且我们可以活到120岁,拥有更健康更强壮的体格。

技术会让我们的身体更强壮,头脑更聪明。

在我们生命的最后几十年里,我们将不再与疾病作斗争,而是以非常强壮的身体活到90岁和100岁。

但事实上,在这一点上,许多朋友会想,张璐,你感到很兴奋,我们不是很兴奋,因为技术正在发生什么变化?技术如何影响我们的社会生活?

如果我们从更长的时间维度来看,那可能是几百年前,当时的科技创新给了我们一种直觉的感觉。

2.技术正在微妙地改变我们与世界互动的方式。

科技创新是唯一能克服经济周期影响的具有巨大能量的创新潮流。几百年前,突然我们有了蒸汽机,我们有了电灯,整个世界突然亮了起来。是的,这是世界感受到的科技的巨大变化。

然而,当前的技术是如何快速融入我们的生活的,为什么它没有和过去一样的照明感觉?那是因为技术更快地改变了我们,没有任何痕迹或影响。

让我给你举个例子。例如,我看见一个朋友用智能手机拍照。例如,当我还是个孩子的时候,我们看到屏幕的第一反应是什么?就是找到遥控器,按下按钮。

但是现在两三岁的孩子,他们看到屏幕的第一反应是什么?就是画这个屏幕。

没人教他,他知道互动媒介是什么。它不再是一个按钮,而是他的手指。它可以通过手指和屏幕之间的接触获取信息。

这实际上是过去十年左右智能手机触摸屏与世界互动方式的巨大变化。

硅谷的一个明显特征是技术创新是在一个循环中发生的,首先以基础技术创新的形式,然后以技术应用创新的形式,然后以商业模式创新的形式。

在过去的十年里,我们经历了一场基于互联网的技术创新浪潮,从最早的互联网基础创新到应用创新,呈现出一个完整的创新周期。

然而,基于互联网的创新已经到了瓶颈期。我们现在可以看到科技创新的下一个趋势正在到来。我们称之为智能时代——由各种新兴技术驱动的智能时代。

在智能时代,我们当然要谈论的第一个人工智能,人工智能在过去几年里确实经历了一个自己的小周期,人工智能的概念已经出现了60多年。现在我们也有许多定义。现在我们正在经历第三代人工智能的热潮,这种人工智能的热潮最初是由深入学习推动的。

3.我们每个人都是与人工智能直接相关的参与者。

几年前,人工智能可能更注重基础技术和算法的创新,但现在更注重应用层面的创新。我甚至开玩笑说,如果几年前一家公司告诉我,我所做的就是一家人工智能公司。我能和你谈谈吗?我说没问题。

但是现在如果创始人告诉我这些,我说每个公司都是人工智能公司,你需要更清楚你在哪个行业工作,在哪个特定的应用中工作,然后你有什么不同?

目前,许多讨论支持人工智能和恐慌。

但是既然他想称之为人工智能,它需要的人力和智力一样多。

高质量的数据对人工智能非常重要,但是谁是这些数据的生产者呢?事实上,我们家的每个人都是。

每次我问一群人:有多少人认为他们与人工智能直接相关。事实上,许多人会认为我与人工智能没有直接关系。我不是科学技术的实践者,但事实是我们每个人都是与人工智能直接相关的参与者。

因为人工智能的核心是什么?我刚才提到了:高质量数据——已经被标记的数据。

谁是数据的生产者?事实上,是我们所有人。我们继续生成数据,为什么现在它突然成为人工智能的一部分?

因为我们开始普及大规模低成本传感器,我们可以收集我们生成的数据,并提供人工智能作为其养分,以促进技术的发展。

这些数据需要高质量,也需要他有个标记。谁在做这个标记?人们正在做这个标记。

这就是为什么我需要尽可能多的关于智力的人力。这也显示了当前人工智能与人类之间的关系:互利共赢的关系——我们对技术的推广也将得到反馈,让技术能够更好地为我们提供个性化的服务产品。

因此,这并不是说我们应该担心人工智能是否会对我们的工作构成威胁,等等。技术更关注如何通过人类和人工智能的结合变得更聪明。

4、医学领域非常适合人工智能探索的早期应用

我刚刚提到了人工智能。事实上,在过去的几年里已经有一个主要的讨论,关于哪个行业最适合人工智能做初步的工业应用探索。

因为许多行业的问题是,在人工智能应用之后,一方面,它可能无法迅速解决工业效率问题;另一方面,它如何体现人工智能的优越性和高效性,而不是让人们在使用这种产品时感到“有点愚蠢”。

因此,医疗被认为是人工智能在所有主要行业早期应用的最佳行业之一。与人工智能在医疗行业中的有效性的提高相比,它也给我们带来了这样一个机会,可以利用大量这样的技术来增强我们自身的身心能力。

这张照片实际上来自我17年来发布的一份行业报告,名为“人工智能在医学领域的应用”。

人工智能和人工智能在医学领域也有不同的组合。机器人技术在人工智能中的这一分支对医学领域的影响最为直接和迅速。

首先,你可能会听到更多关于手术机器人的信息。著名的是达芬奇机器人,它执行许多操作,然后医生在后面操作。

此外,我们见过许多单臂机器人。这并不意味着要执行复杂的操作。这更像是当医生进行脑部和鼻腔手术时,他需要知道它进出的确切位置,他需要以同样的方式进出。因此,机械臂可以稳定医生颤抖的手。另一方面,当他将仪器插入体内时,它可以确保他返回的路径与他进入的路径相同,不会造成二次伤害。

所以这是机器人给医生带来的医学上的巨大帮助。这也反映了技术和人类之间的关系,尤其是在医学层面。其核心词是赋权,这有助于医生和医疗服务提供者提高效率,以便他们能够更有效、更快地提供更专业、更准确的医疗服务。此外,还有另一个机器人可能会让每个人对医学应用更感兴趣,那就是人类的外骨骼。

2014年,我与当时世界上最好的人类外骨骼公司进行了交流。他们当时制作的整个外骨骼有点像钢铁侠穿的一套外骨骼机械盔甲,然后总重量不到30公斤。

普通人可以在戴上容器后提起它。如果坐在轮椅上或正在接受物理治疗的病人穿着外骨骼,他可以正常行走。

因此,这是外骨骼带来的巨大医学创新。

除了外骨骼,还有另一个令人兴奋的应用——纳米机器人。纳米机器人实际上帮助我们更好地将机器人和人结合起来,将我们的大脑和机器的大脑结合起来,甚至在未来形成超级大脑。为什么你认为我们应该形成超级大脑?我们的人脑非常强大,但事实上它已经在某种程度上通过人脑和机器脑的结合而发生了。

例如,在过去十年左右,当我们使用互联网时,你是否已经使用了技术大脑?你不需要记住这么多东西,你可以去谷歌或百度搜索。

现在再把这种结合向前推进一步,我们人类总共有大约800到1000亿个大脑神经元,也就是我们的总数。

人类大脑很难提高总数。最好的处理器现在可以有大约100亿个晶体管,但是人工智能中晶体管的数量将继续增长。

所以在未来,我们可以使用纳米机器人来增加我们的晶体管或大脑神经元的数量,然后我们就可以变得更聪明、思考得更快。

这听起来可能是一个相对长期的、有点科幻的概念,但它也在发生,脑-机接口确实有许多医学应用,让我们觉得我们可以在未来几年看到明显的应用场景。

有一家名为paradromics的公司,它也是一种脑-机接口设备,但其核心是由纳米纤维驱动的纳米机器人。它的用途是什么?

植入大脑后,人们很难重建神经递质的传递,修复大脑功能和治疗脑损伤。也许人们听到很多,比如帕金森病和老年痴呆症。他们的问题是大脑的一部分是灰色的。因此,无论你用药物治疗还是用神经元刺激它,神经递质很难重建它的传递。如果不能传输,那部分是灰色的。

然而,由综合症制造的纳米机器人就像心脏搭桥的概念。你的这一部分不能转移。我用纳米纤维重建大脑中神经递质的转移,这可以部分修复脑损伤。

除了脑损伤疾病之外,还有一些残疾人,比如我们听到的那些人,他们可能由于脑损伤而无法与外界交流,可以通过视觉和听觉进行治疗。

与此同时,他们最近一直在与美国国防部合作,为普通人开发一些应用程序。

除了修复脑损伤,让我们想想。如果我们是正常人,我们可以通过添加更多纳米纤维来处理更多信息和传递更多神经递质。我能思考得更快,变得更聪明吗?

因此,这是一项激动人心的技术创新,已经被用于商业应用,并通过纳米机器人增强了我们的脑力。

当然,除了脑-机接口的应用之外,机器人还有许多其他的应用,比如目标定位,这是我们在医学层面经常谈论的一个词。

靶向是癌症治疗的未来。我们需要靶向和促进致癌药物靶向癌细胞,以试图延缓或治疗癌症。但是如果你想有针对性地运送药物,你需要什么?你需要一个纳米锥,也就是一个纳米级的引擎,它可以把药物推到目的地之一,然后纳米机器人就可以用作引擎。

甚至说我们现在正在谈论基因编辑等等。如果我们需要一个dna引擎,谁能制造这个引擎也是一个纳米机器人。

所有这些都可能认为维度非常小,我们的眼睛看不见它们。让我给你另一个例子,你的眼睛可以看到。大约两年前,我谈到了一家非常有趣的公司。它把一种特殊的材料折叠在一起放入胶囊中,让病人把它咽进胃里。胶囊壳会在胃里融化。熔化后,材料将被打开。打开后,将连接不同的电极。然后开始。它能做什么?它可以在胃里走来走去。

例如,有一个孩子不小心吞下了纽扣电池或非常小的异物。这时,他可以被派人在胃里来回走动的过程中拾取异物,并等到大肠运动平稳排出。所以这是纳米机器人能让我们看到的创新的另一个方面。

大多数时候,创新技术的应用不仅仅是在我们的日常生活中。当我们把它应用到不同的维度时,我们可以打开许多不同的想象空间,甚至说它能带来的应用创新是我们以前没有预料到的。

5、5g和边缘计算是未来高效、快速和可靠的网络连接方法

刚才我告诉了你这些令人兴奋的技术,特别是一些科学和医学领域的发展。所有这些技术发展的核心是什么?

这是一种联系。

我们将以更好的方式与这项技术联系起来。大量信息传输到云后,我们会给出反馈。我们需要这样的连接和信息共享反馈,以使技术更智能,获得更好的技术体验。

但是我们如何在这个过程中实现更好的连接呢?这是否也表明现在对我们的需求很大?

也就是说,我们需要更高效、更快和更可靠的网络传输和连接技术,甚至更好的无延迟传输和连接技术。

这也是为什么过去两年是一段美好的时光,因为我们已经开始拥有5g和边缘计算等优秀的网络技术。

单一5g我们听说的许多5g的核心实际上是增加带宽,因为我们每天生成的数据量与过去相比也在增加一个指数,所以过去的网络一定不能承载这么多数据,你可能没有意识到我们现在处于数字世界,或者在这个过程中,我们每天生成多少数据,收集多少数据。

让我给你举个例子。谷歌在2014年发布了一款产品,即温控设备嵌套。他们有一个安全摄像头。这种产品是一个非常简单的安全摄像头。这并不意味着它完全垄断了市场。这是更受欢迎的品牌之一。

自发布14年以来,安全摄像头收集的所有数据都超过了youtube上所有视频信息的总和。

这是我们现在每时每刻产生的数据量。加上我刚才谈到的,无论是纳米机器人,还是其他机器人的应用,然后包括我们的电子皮肤,等等。,我们正在传输大量数据并生成大量数据,因此我们绝对需要更大的带宽来传输这些数据。

然而,光传输数据是不够的,因为无论带宽有多大,它都不能解决延迟问题。

即使你有很大的带宽,如果你需要把所有的信息发送到云,云会在分析和处理后给你一个反馈,它可能还有几分钟和几秒钟的延迟,但是这个颜色值也可能在特定的环境中引起问题。

例如,我们经常谈论无人驾驶系统的无人驾驶过程。如果有两秒钟的延迟,那就是车祸。因此,解决延迟也是网络技术和许多新技术快速应用的一个非常关键的技术节点。边缘计算的出现确实解决了这个问题。

顾名思义,边缘计算就是将计算能力置于边缘。不是将所有信息发送到云进行分析,然后再返回,而是将其交给本地设备,然后变成一台小型计算机,帮助您快速处理和反馈信息。

通过这种方式,我们可以在生成大量数据时的即时反馈需求和生成大量数据时的现实情况之间取得平衡。当然,很多人也会说为什么我们不用过度计算,过度计算这么快,对吗?

但事实上,边缘计算非常重要的另一个原因是,边缘计算不仅解决了延迟问题,还解决了能耗问题。

你可能在过去听过很多关于超级计算机的新闻,尤其是在过去的两年里,确实有很多非常令人兴奋的发展。但是你知道它消耗多少能量吗?

超级计算机,特别是像现在的顶级超级计算机,消耗的能量和中小城市一样多,这就是它的能量消耗。

而我们现在在技术发展过程中

 责任编辑: 匿名